5项数字创新技术，塑造增长新时代

在物联网、人工智能技术的加持下，云软件正赋能智能制造和物流服务更有效地回应需求和供应信号。这些数字创新结合起来将有望提升生产力、改善利润、减少浪费并创造新的产品和服务。

与此同时，不断上升的利率和经济增长放缓抑制了市场对科技和创新的热情。在此背景下，我们将重点介绍推动新一轮经济增长的五项关键技术，并概述我们如何把握企业和产业数字化长期投资机遇。

在半导体、云软件和安全网络的坚实发展基础上，我们已经到达了人工智能、物联网、数字孪生和机器人等相关技术的拐点。

• 尽管围绕新型生成式人工智能（如聊天机器人和图像生成工具等）的炒作可能会消退，但人工智能对于机器人、工业设计、网络安全和物联网的发展有巨大的前景。值得注意的是，在数据处理和能源管理等相对重复性较高的工作项目中，已经开始出现商业人工智能应用程序辛勤耕耘的身影了。我们预计，随着开发人员竞相将人工智能技术整合到现有应用程序以及构建新应用程序，人工智能相关软件应用数量将会激增。此外，人工智能投资的高涨也为高性能半导体和相关软件开发工具带来了福音。

• 随着功能的改进和业务的成熟，机器人技术会加速发展。机械灵活性、机器视觉和机载智能的进步都在提升机器人的性能。把联网传感器和配备人工智能的软件结合使用后，智能制造和物流服务会变得更加高效。

• 从工厂自动化到物流运输，物联网在企业和工业领域的应用正对多个版块的运营和利润产生重大影响。实时数据显示，物联网有助于优化生产、前瞻性维护和资源管理的过程。物联网面临的最大挑战在于实施及整合。因此我们采取系统方法，抓住有关半导体、通信技术、软件系统和信息技术服务供应端的投资机会。

• 数字孪生使建筑师和工程师能够模拟物理结构、机器和复杂系统的设计与操作。我们会采用与物联网类似的系统方法，把握数字孪生市场在信息技术服务端上关于工业设计、数据分析工具、高性能半导体和信息技术服务的投资机会。

• 把上述所有解决方案结合在一起，就形成了一个不断扩大的云基础设施服务网络，并且有日趋复杂的网络技术为之保驾护航。虽然重点安全解决方案持续壮大，但我们可以看到平台解决方案的机会越来越多，这些解决方案集成了多种技术来保护数据、管理访问，并灵活应对多种不利情况
  

当企业和产业迫切地想要获得新的竞争优势、获得更高的生产效率和可持续性更高的生产过程，这些技术就应运而生了。同样，生产瓶颈、劳动力短缺和出于地缘政治安全方面的考虑，也让人们对自动化、缩短供应链以及把制造业挪到家门口重新产生了兴趣。例如，与2019年新冠疫情前相比，美国企业的公开回流量增加了四倍。此外，全球几乎所有地区的政府都在加强发展国内制造业，促进资本存量现代化。

尽管科技股和成长股在2022年有所回落，但长期增长动力仍在继续创造利润和价值。例如，在截至2021年的五年里，MSCI全球机器人与自动化指数的复合年回报率为21.9%，但由于经济增长放缓和利率上升压低了估值倍数，该指数在2022年下跌了29.2%。更广泛范围科技版块在2021年的业绩亦属强劲，与之相比，其在2022年的销售和盈利也略有下降。未来，该版块预计将恢复增长，特别是和人工智能、云软件和安全等主流趋势方向一致的行业。