投資不受情緒影響

我們相信，替代數據、人工智能和機器學習的發展對量化投資發展至關重要。其不僅可以通過挖掘新的和不相關的初始信號來擴大機會，還可以通過對風險、回報和可持續性進行更好的模型預測來改進我們現有投資過程。

作為先驅者，我們的驅動力是對以客户為中心的創新的健康偏好，從而產生最先進的解決方案：滿足不斷變化的財務和可持續性需求。因此，我們致力於改進當前現有產品，並開發不同於傳統量化投資組合的下一代量化解決方案。重要的是，這將在堅持我們的投資理念的背景下進行，我們的投資理念基於強而有力的經驗證據、健全合理的經濟理論和審慎的方法。

*eVestment同業排名計算方法

根據荷寶採用eVestment數據庫所進行的研究顯示，就資訊比率而言，荷寶全球已發展市場指數增強股票策略、荷寶新興市場指數增強股票策略，以及荷寶新興市場主動型量化股票策略的資訊比率，自成立以來在相關投資領域的所有策略中排名前2%。

就本分析而言，我們從涵蓋逾16,000項策略的eVestment數據庫取得表現數據，然後加入以下的過濾條件，從而得出較具代表性的樣本，這些條件包括：(i) 只考慮股票策略；(ii) 剔除單一市場(例如瑞士或印度)及單一行業類別(例如保健或房地產投資信託)策略；(iii)剔除微型股策略；(iv) 剔除追蹤誤差低於0.5%的策略 (所有指數策略並經人手核實)；以及(v) 剔除運作表現紀錄短於荷寶策略的策略。經過以上的過濾後，我們得出可以與荷寶已發展市場指數增強股票策略作比較的同類策略組別包含2,132項廣泛股票策略(數據追溯至2004年)，而可以與荷寶新興市場升級指數股票策略作比較的同類策略組別包含2,812項廣泛股票策略(數據追溯至2007年)。

資料來源：荷寶、Kenneth French 數據庫. Blitz, D., 2024, 荷寶文章《荷寶量化股票策略的獨特額外回報》(“The unique alpha of Robeco Quant Equity strategies”)。該文章是基於荷寶綜合全球已發展市場指數增強股票策略(自2004年11月成立以來)扣費前以歐元計的年化資訊比率、荷寶綜合新興市場指數增強股票策略(自2007年7月成立以來)扣費前以歐元計的年化資訊比率，以及荷寶綜合新興市場主動型量化股票策略(自2008年3月成立以來)扣費前以歐元計的年化資訊比率(截至2023年10月底)作出分析。您的投資價值可能波動，而在過去所得的結果並非未來的保證。