En el verano de 2024, cualquier persona que tuviera un smartphone en diversas ciudades de EE.UU. ya podía descargar una aplicación y llamar un robotaxi, a cualquier hora del día e independientemente de las condiciones meteorológicas, para desplazarse de forma más segura que con un conductor humano. A finales de 2024, esta práctica se realizaba más de 150.000 veces a la semana (véase el gráfico 1).

Bajo el capó, como quien dice, la autonomía es posible gracias a sensores como cámaras, radares y sistemas de lidar, cuyos datos son procesados por sistemas en chip de IA. Con frecuencia, los algoritmos se han entrenado con los datos recopilados durante los miles de millones de kilómetros recorridos por vehículos que ya circulaban por carreteras públicas.

Esta escala resulta más factible para algunas compañías. Por ejemplo, hay más de siete millones de vehículos de Tesla en circulación diseñados para contribuir de forma continua a la mejora del sistema con capacidad de conducción autónoma total (véase el gráfico 2). El sistema de gestión de la experiencia en carretera de Mobileye recopila mapas a través de numerosos vehículos de diferentes fabricantes.

La tecnología en la que se basan los vehículos autónomos (VA) ofrece capacidades y una experiencia superiores a las que podría ofrecer cualquier conductor humano. Además, permite gozar de mucha más seguridad, sobre todo porque los VA no pueden distraerse ni estar ebrios, y no necesitan descansar. Un estudio realizado por Swiss Re con datos recabados durante los 40 millones de kilómetros recorridos por vehículos de Waymo completamente autónomos reveló que estos desplazamientos generan en torno a un 90 % menos de reclamaciones de seguros en comparación con los realizados incluso con los vehículos no autónomos más avanzados. ¹

Los VA ya son una realidad, así que un aspecto clave para que aumente su adopción es reducir el coste de la tecnología en la que se basan. Se estima que los costes de producción de los vehículos que prestan actualmente los servicios de Waymo en San Francisco, Los Ángeles, Phoenix y Austin ascienden a 150.000 USD aproximadamente. El hardware de nueva generación ofrecerá un mayor rendimiento a un coste considerablemente menor. ²

Tesla, Wayve y otras compañías han optado por desarrollar directamente sistemas con hardware de bajo coste, que solo usan cámaras e imitan la conducción humana. Tesla ha anunciado que ofrecerá un servicio de robotaxis limitado en Austin a partir del verano de 2025. Una vez que sea totalmente fiable, el sistema se podrá implementar en la mayoría de los vehículos que ya tienen en circulación.

Con el tiempo, los robotaxis ofrecerán desplazamientos más baratos en comparación con los servicios de redes de transporte y con la adquisición y conducción de un vehículo propio. Los VA se utilizarán de forma mucho más eficiente que la media de los coches privados, los cuales están aparcados el 95 % del tiempo.

Aparte de los vehículos de pasajeros, los camiones autónomos también se encuentran en la antesala de la prestación de servicios comerciales en carreteras públicas de EE.UU. y China. Además del ahorro de salarios que conllevan, los vehículos de trabajo ofrecen la ventaja de que los sistemas de conducción autónoma no se ponen en huelga ni enfermos, no necesitan descansar y se pueden replicar fácilmente, lo que permite abordar la escasez de mano de obra.

Solo en EE.UU., se conducen más de cinco billones de kilómetros cada año, y el conductor medio pasa una hora al día en el coche. Ya sea para ir al trabajo, hacer la compra o ir a por los niños, conducir es una actividad a la que cualquier persona renunciaría en favor de actividades más productivas o necesarias, o simplemente de descansar. Además, los VA ofrecen libertad para quienes no pueden conducir por razones de edad o enfermedad. Por lo tanto, los miles de millones de horas (la mayoría de ellas sin retribución económica) que dedican las personas a conducir sugieren que el mercado de la conducción autónoma podría estar valorado en billones de dólares.

Al igual que con los vehículos no autónomos, es necesario abordar cuestiones relacionadas con la responsabilidad, el seguro y la homologación. En 2024, la mayoría de los estados de EE.UU. (principalmente del Cinturón del Sol) ya habían promulgado estándares de implementación de VA. La posibilidad de que se promulguen leyes a nivel federal podría acelerar aún más su desarrollo.

Los países europeos han adoptado una postura más prudente. No obstante, el primer vehículo del mundo con autonomía de nivel 3, el cual permite levantar las manos del volante y apartar la vista de la carretera (véase el gráfico 3 para consultar las definiciones de autonomía), que se vendió al público fue en Alemania en 2022. Esto fue posible debido a que el país adoptó el R157 de la CEPE, un reglamento que ya han implementado más de 50 países.⁴ Al principio, dicho reglamento permitía utilizar los «pilotos para atascos» a una velocidad máxima de 60 km/h, pero actualmente la velocidad ha subido hasta los 130 km/h, lo cual se ajusta al límite de las autopistas.

En marzo de 2025, entrará en vigor una ley en Suiza que permitirá la conducción autónoma en autopistas, así como la circulación de robotaxis completamente autónomos en determinadas condiciones. ⁵

El gobierno chino considera que la conducción autónoma es una prioridad estratégica, así que China es la cuna de un ecosistema de hardware y tecnologías punteros. En dicho país, los conductores adoran las capacidades de ADAS⁶, y el 15 % de los coches nuevos que se vendían a finales de 2024 incluían ADAS avanzados (véase el gráfico 3).

Aunque se regula la aplicación comercial de los VA a nivel nacional, estos se están implementando a nivel municipal. Apollo Go, de Baidu, presta un servicio de pago ininterrumpido y completamente autónomo en Wuhan. Otras compañías, como Pony.ai y WeRide, operan con ciertas restricciones en algunas zonas de ciudades como Pekín, Cantón, Shenzhen y Chongqing.

Los vehículos completamente autónomos son ya una realidad, y en 2025 seguirán generalizándose. La mejora de los costes de la tecnología que posibilita esta industrialización también implica que la aparición de vehículos privados completamente autónomos en el mercado de masas está a la vuelta de la esquina. La aplicación de la IA para automatizar tareas universales y ahorrar tiempo transformará nuestra forma de desplazarnos, con lo que emergerá un nuevo mercado de gran envergadura. Este panorama abre nuevas vías de crecimiento en la cadena de suministro actual de movilidad inteligente (también para los fabricantes de sensores, procesadores y otros semiconductores), así como para los desarrolladores de tecnología de conducción autónoma y los operadores de flotas de VA.

Nota importante: Las compañías que se citan en este artículo figuran a efectos meramente ilustrativos para explicar la composición de la estrategia de inversión en la fecha indicada. Las compañías no pertenecen necesariamente a la estrategia. Por otra parte, no puede hacerse ninguna inferencia sobre la evolución futura de la compañía.

Notas al pie

¹ Di Lillo et al., 2024. «Do Autonomous Vehicles Outperform Latest-Generation Human-Driven Vehicles? A Comparison to Waymo's Auto Liability Insurance Claims at 25 Million Miles».
² Waymo, publicación de la compañía, agosto de 2024. «Meet the 6th generation Waymo Driver».
³ Departamento de Energía de EE.UU., agosto de 2024. «Household vehicles were parked 95% on a typical day in 2022».
⁴ La Comisión Económica para Europa (CEPE) de las Naciones Unidas es un organismo regional centrado en la mejora de la cooperación económica entre los países miembro. El Reglamento 157 promueve la seguridad y la eficiencia del transporte.
⁵ Swiss Association of Autonomous Vehicles. Febrero de 2025. La conducción autónoma estará permitida en las autopistas en los casos en los que haya una persona que pueda tomar el control del vehículo (autonomía de nivel 3). También se permitirá la circulación de robotaxis completamente autónomos en determinadas carreteras siempre que haya un teleoperador disponible para sugerir maniobras por si el vehículo se bloquea.
⁶ Advanced Driver Assistance Systems (sistemas de conducción asistida avanzada): incluyen funciones como las de control de crucero adaptable y mantenimiento automático del carril, las cuales, en su versión más avanzada, pueden tomar el control total del vehículo; pero requieren que el conductor mantenga la vista en la carretera en todo momento.