当AI遇见SI：利用人工智能推动可持续投资

将人工智能（AI）与可持续投资（SI）结合的一个难点在于，AI本质上是运行在数字或虚拟场景的计算机算法，而可持续投资大部分涉及的是实体领域，如建设风力涡轮机或进行生物多样性保护等活动。

机器学习的基础是模式识别。计算机通过分析数据来识别异常、提高效率，并最终预测趋势。一个常见的用例就是手机键盘的智能输入功能，它能够根据你的打字习惯来自动预测输入内容，还有就是电子邮件中用于筛选垃圾邮件的算法。

虽然这些算法主要运用在数字领域，但它们在可持续投资方面仍有巨大的应用潜力。荷宝另类Alpha研究总监Mike Chen指出，这些技术可用于气候建模、监测森林砍伐，并在推动医疗保健、教育以及实现可持续发展目标方面作出贡献。

Mike Chen表示，实际上，人工智能在整个环境、社会和公司治理（ESG）领域都有着广泛的应用前景。而且，从环保（E）这一方面着手，是相对容易的。

Mike Chen表示：“气候变化是人类面临的最为严峻的挑战之一。正如阿波罗计划首次将人类送上月球一样，这个艰巨的任务需要众多科学家、工程师与政府通力合作才得以完成。对待气候问题亦须如此。政府需要在其中发挥领导作用，同时科学家、学术界和非政府组织也要积极参与。”

“人工智能能够在庞大的全球气候数据中识别出复杂的气象模式，这或许是它最主要的用途。它可以观察洋流及其对大气的太阳能反射或气流——这是一个庞大而紧密关联的系统。”

“如果用卫星或无人机拍下雨林以及其他保护区的图像，人工智能就可以分析这些图像中的模式，识别出其中的异常情况，并用于侦测非法行为。”

Mike Chen认为，在推进可再生能源发展的过程中，AI扮演着不可替代的角色。随着可再生能源的利用，训练及运行AI算法所产生的碳排放将得到有效抵消。目前，电脑使用产生的碳排放量已经占到全球总排放的2%，这个比例甚至已超越了航空业。更加重要的是，大多数AI技术仍然依赖于化石燃料作为能源。

“机器学习和自然语言处理（NLP）本身无法直接用于建造风力涡轮机。但在建造之前，你需要决定涡轮机的安置位置、建造方式、技术方案，以及预期的利弊。你需要知道在风力涡轮机中使用什么样的发电机或磁铁

还有一个问题是，风力发电机无法在无风状态下运行，太阳能也同样无法在夜间发电，因此需要开发运行时间以外的备用电力储存技术。到2050年，新建电网的投资将占到碳中和总投资的30%。

Mike Chen表示：“我们必须开发电池储能系统，因为与化石燃料相比，可再生能源的供应不太稳定。那么，如何确定电池的最佳布局？如何构建最优化的电池网络？在满足社会对能源的需求、解决可再生能源发电的不连续性和间歇性问题等方面，人工智能是大有可为的。”

谷歌的数据中心就是一个具体用例。该中心的巨型服务器在运行诸如搜索引擎、Gmail和YouTube等服务时会散发大量热量。为了冷却这些设备，必须使用能耗巨大的制冷系统。为此，谷歌旗下的DeepMind公司开发了一种利用机器学习技术的人工智能程序，以降低环境影响。¹

该程序汇集了数据中心数千台传感器的历史数据，包括温度和冷却泵速度等，并将数据传入一组神经网络中。它综合了多项能耗因素，能够精准预测未来一小时内数据中心的温度变化。有了这些信息，它就能计算出设备维持在适宜冷却温度下的最优能源方案。

采用这个程序后，数据中心的冷却能耗降低了40%，而未来整体能源效率的运营开支也减少了15%。未来，谷歌计划把这项技术推广到更多领域，包括降低半导体生产的能源需求，并减少水资源消耗。

DeepMind的技术还可以广泛应用于住宅、办公室和工厂，通过研究使用情况来最大化能源效率。正如传感器能在无人时熄灭灯光一样，机器学习能够通过检测人体的热量水平，判断应在何时调整供暖或供冷的温度。同样，亚马逊的智能设备Alexa也能在家庭环境中执行相似的功能。²

除了上述应用外，该技术还被用来辅助电动汽车。例如，配备了AI的导航系统能够学习并记住新建充电站的位置，进而帮助司机快速找到最近的充电点。更为重要的应用场景是自动驾驶汽车的研发。无论是传统燃油车还是电动汽车，机器学习都能够掌握本地地形、驾驶环境以及交通信号设置，从而确保汽车能够安全地在城市交通中穿行。

在ESG的社会层面，AI应用主要集中在医疗保健和教育领域。这包括寻找癌症的新疗法、进行分子工程设计以及推动个性化教育的发展。AI也有望为全球医疗资源短缺的地区提供支持，通过机器实现医疗服务的规模化扩展，进而有效降低整体的医疗成本。

Mike Chen介绍到：“我住在波士顿，这里是世界著名的生物技术研究中心。生物技术领域的专业人士向我透露，他们在药物设计和新疗法的发现上大量运用了人工智能技术，尤其是在mRNA研究领域。实际上，他们会利用AI模拟药物对各类病理状况的作用。

AI在医疗方面的一项成功应用是通过识别血液中的蛋白质标志物或其他异常迹象来筛查癌症。举例来说，当病患血细胞里出现了某种特定的蛋白质标志物时，模式匹配算法可以把它与其他标记物进行比较，从而发现异常，而这种检测的准确度甚至超过传统医生的诊断。

这种做法可以显著缩短诊断时间。尤其是癌症这种可能危及生命的疾病，需要快速诊断，以判定肿瘤能否及时治疗。然而，人工智能最重大的意义可能在于，它首先确保人们能够获得医疗服务。

“你之所以要等那么久才能见到医生，是因为医生资源的短缺。这正是人工智能可以发挥作用的地方。”Mike Chen解释道。“医生通常是根据症状，运用自己的专业知识来推测病因。他们为你做检查和测试，再对结果进行解读。这其中的很多环节都可以实现自动化。”

“这对于那些生活在偏远乡村、发展中国家或边缘地区的人们来说尤为重要。在这些地区，人们可能难以获得医疗服务，或者要依靠传统就医方式，导致成本过于高昂。现在，患者只需要报告自己的症状，信息就会被发送到附近的大城市进行分析和处理。之后，系统就能迅速制定出相应的治疗方案并送达给患者。”

在这里，人们难免会提出一个问题：如果AI误判怎么办？在诊断时，你会更信任一个机器人，还是一个穿着白大褂的医生呢？Mike Chen解释说：“确实，人工智能有出错的可能性，但人类医生也会犯错，他们也有误诊的时候。”

“当然，我们天生倾向于信任人类而非机器人，这是人的本能。我并不认为AI能够替代人类，但它至少能够辅助人类专家，承担大量的初步分析和工作。”

如果机器做出了错误的判断，我们又该向谁追责呢？毕竟，我们无法起诉一台电脑。实际上，这并非难题，患者仍然可以像以往那样，直接向医院或者保险公司提出诉讼。“即使诊断技术发生了改变，医疗体系和政府提供的全面法律保障体系并未改变，这些法律架构依然有效，仍然能处理相关的投诉问题。”Mike Chen补充道。

除了医疗卫生，人工智能同样可以颠覆教育领域，为每个人提供更好的受教育机会。Mike Chen指出：“知识可能是一个民族最宝贵的资源。然而，要通过高质量的教育来提升人们的知识水平，代价是巨大的，因为这涉及到个体的因材施教。”

“每个孩子都是不同的，他们的学习方式也不同。面对这样的差异性，我们应当如何处理呢？我认为，大城市需要关注教育方案的个性化，而偏远地区则要关注基本的受教育机会。”

“人们担心AI滥用的问题，比如让ChatGPT来代写论文。但我认为AI在教育中的正面影响是更加巨大的。相较于私立学校能够提供更加个性化和定制化的教学，公立学校却往往因资源有限而无法做到这一点。AI的引入有望打破僵局，有效促进教育公平。”

如今，尤其在发达国家，机器已经能够为孩子们制定个性化的教育方案，实施针对性教学，取代一刀切的教学模式。许多学校开始为学生配备iPad，希望集中孩子们的注意力，并提供更加个性化的学习体验，而不是简单地增聘教师来应对不断膨胀的班级人数。

综合来看，AI在ESG的“社会”（S）层面具有实用价值，说明它也有可能帮助实现，甚至主导多个可持续发展目标（SDG），包括面向环境的SDG 13（气候行动）、旨在提升医疗服务的SDG 3（良好健康与福祉）、关注教育的SDG 4（优质教育），以及针对不平等问题的SDG 5（性别平等）和SDG 10（减少不平等）。

那么，有了这样的“火力”，AI在企业治理方面的表现如何呢？荷宝正在开发先进的分析程序，以有效处理企业的海量数据，从中辨识出关键趋势与模式，从而辅助构建积极所有权政策。
实践积极所有权，需要对公司业绩进行细致评估，以便在投票时做出明智的决策，或者在发现问题时制定出行之有效的议合（Engagement）策略。此外，它也强调后续与企业代表保持有效的沟通交流。

“因此，AI的应用能够提升尽责管理专家在数据分析上的精准度，提高与企业之间的沟通效率。”荷宝负责投票事务的总监Michiel van Esch表示，“AI的辅助作用正在日益显现，它能够帮助我们做好前期的准备工作和数据收集，优化报告流程。此外，AI还能够敏锐地监测到企业披露信息中的细微变化。”

而且，由于机器擅长从海量数据中识别出异常值，AI还可以在合规和审计方面为企业助力。它能够帮助合规人员发现潜在的不良行为。《每日电讯报》最近刊登了一幅漫画，它虚构了一位在伦敦金融城工作的投资银行家Alex，幽默地讽刺了AI识别人类不良特质的能力。³

然而，真正的问题并不在于人工智能如何提升企业治理，或如何识别“洗绿”行为，而是如何监管这项技术本身。人们存在一个担忧，那就是人工智能是否会有自我意识，发展出可能威胁人类的意识形态。它会进化为一种生命体吗？今年三月，包括埃隆·马斯克（Elon Musk）在内的众多科技大佬都在呼吁暂停开发人工智能项目六个月，直至我们完全弄清所有的潜在风险。⁵

Mike Chen与一位五角大楼知名防务专家共同指出，人工智能反叛人类的情节，在电影中确实很吸引人，但这样的剧情可能仅限于好莱坞的剧本创作。Mike Chen进一步说明：“创造出一个具备自我意识的‘通用人工智能’（AGI）理论上是可能的，但至少就目前而言，并不现实。”

“数十年来，人们一直在讨论如何将人类意识上传到计算平台，以及如何将梦境转换成音视频内容。然而直到目前都没有找到实现途径。”

不要过分憧憬AI能够实现科幻小说里的光速旅行或时间穿梭等情景。Mike Chen表示：“有些事情是恒定不变的，宇宙中存在物理常数。至少目前来看，我们还无法突破这些物理定律。”
“但AI的发展确实让人吃惊，几乎每隔一天就有新技术问世。最近的突破是，AI能够阅读并理解计算机代码或电子表格内容，并使用自然语言描述其功能。真是令人称奇！”

无论是真实的还是假想的，AI的潜在威胁最终还要依靠监管来遏制。在诸多技术滥用的案例中，最为人熟知的便是“深度伪造”，这项技术能够制作出真假难辨的视频、图像和语音。

很多人难以分清AI作品与真实事物的区别。2023年10月，有人制作并散布了一段录音，声称是英国反对党、工党党魁Keir Starmer爵士在谩骂一名同事。这段录音在社交媒体上被迅速传播，并在X平台（原Twitter）上获得了超过150万的点击量。后来，这段录音被确认为深度伪造。⁶

正如Mike Chen所说：“任何事物都有两面性。以互联网为例，它既能带来便利，也可能引发问题。总体而言，互联网对我们大家是利大于弊的。它使得沟通更加便捷，降低了人们获取信息的难度，同时推动了电子商务的发展。但与此同时，它也带来了电商欺诈、网络犯罪、社交媒体滥用、虚假信息传播等问题。”

“能够制作出真假难辨的深度伪造内容或编织虚假的‘现实’，这无疑是个严肃的问题。不过，关键还在于使用这项技术的人。我们不可能彻底杜绝不良行为。”
“没有绝对的黑白之分，还存在很多灰色地带。这与文化、情境和价值观有关。3D打印无疑是一项突破性的技术，但它也可能被滥用于制造枪械。”

Mike Chen指出：“自从1945年美国向日本投下核弹之后，尽管核武器在世界各地扩散，但再也没有被使用过。这表明，人类有能力控制自己走向自我毁灭。”

他补充道：“我坚信，人类有能力对人工智能进行适当监管，以防止引发灾难性的后果。”他对人类最终找到一种适当的方式来有效管理人工智能，持谨慎乐观的态度。

最重要的是，世界各国政府必须通力合作，就如同他们携手应对气候变化问题一样。“尽管目前看来这是一项艰巨的挑战，但我们确实需要形成共同的领导力和全球协作框架。就像巴黎协议一样，我们需要制定一套统一的监管制度。”他说。

Mike Chen强调，为了保持人工智能的持续快速发展，监管政策必须恰到好处，不能因过度干涉而遏制创新。他还指出，在过去的五十年中，从智能手机的面世到新冠疫苗的研发，几乎所有的技术革新都是在私营部门的利益驱动下取得的。

技术变革往往伴随着阵痛。蒸汽机取代了马力，令铁匠们苦恼不已。现在，数字媒体也在逐渐淘汰报纸、录像带以及大多数的胶片工业。然而，技术进步也有其局限：尽管首次登月是人类的伟大成就，但自那以后再也没有人类再登月球，我们显然还没有能力殖民其他星球。

对人工智能最恰当的描述，或许是一项有待发掘有益应用的革命性技术。正如电力一样，它不是终极目的，而是一种工具。它可以用来点亮万家灯火，乃至为未来的探月任务提供动力。

Mike Chen表示：“人工智能最激动人心的地方不仅在于它能做什么，更在于它所激发和赋予的无限可能，以及它与其他创新结合起来所能实现的成就——就像电力的作用一样。”

“蒸汽机最终大幅节约了人力；机器学习已经展示出了广阔的发展前景，而人工智能通过不断的自我改善，或许可以将我们带入一个更高的境界。”

“不过我们需要确保能控制它，警惕别被它反噬。”