当AI遇见SI：利用人工智能推动可持续投资

将人工智能（AI）与可持续投资（SI）结合的一个难点在于，AI本质上是运行在数字或虚拟场景的计算机算法，而可持续投资大部分涉及的是实体领域，如建设风力涡轮机或进行生物多样性保护等活动。

机器学习的基础是模式识别。计算机通过分析数据来识别异常、提高效率，并最终预测趋势。一个常见的用例就是手机键盘的智能输入功能，它能够根据你的打字习惯来自动预测输入内容，还有就是电子邮件中用于筛选垃圾邮件的算法。

虽然这些算法主要运用在数字领域，但它们在可持续投资方面仍有巨大的应用潜力。荷宝另类Alpha研究总监Mike Chen指出，这些技术可用于气候建模、监测森林砍伐，并在推动医疗保健、教育以及实现可持续发展目标方面作出贡献。

Mike Chen表示，实际上，人工智能在整个环境、社会和公司治理（ESG）领域都有着广泛的应用前景。而且，从环保（E）这一方面着手，是相对容易的。

E：环境保护

Mike Chen表示：“气候变化是人类面临的最为严峻的挑战之一。正如阿波罗计划首次将人类送上月球一样，这个艰巨的任务需要众多科学家、工程师与政府通力合作才得以完成。对待气候问题亦须如此。政府需要在其中发挥领导作用，同时科学家、学术界和非政府组织也要积极参与。”

“人工智能能够在庞大的全球气候数据中识别出复杂的气象模式，这或许是它最主要的用途。它可以观察洋流及其对大气的太阳能反射或气流——这是一个庞大而紧密关联的系统。”

“如果用卫星或无人机拍下雨林以及其他保护区的图像，人工智能就可以分析这些图像中的模式，识别出其中的异常情况，并用于侦测非法行为。”

可再生能源发展

Mike Chen认为，在推进可再生能源发展的过程中，AI扮演着不可替代的角色。随着可再生能源的利用，训练及运行AI算法所产生的碳排放将得到有效抵消。目前，电脑使用产生的碳排放量已经占到全球总排放的2%，这个比例甚至已超越了航空业。更加重要的是，大多数AI技术仍然依赖于化石燃料作为能源。

“机器学习和自然语言处理（NLP）本身无法直接用于建造风力涡轮机。但在建造之前，你需要决定涡轮机的安置位置、建造方式、技术方案，以及预期的利弊。你需要知道在风力涡轮机中使用什么样的发电机或磁铁

还有一个问题是，风力发电机无法在无风状态下运行，太阳能也同样无法在夜间发电，因此需要开发运行时间以外的备用电力储存技术。到2050年，新建电网的投资将占到碳中和总投资的30%。

Mike Chen表示：“我们必须开发电池储能系统，因为与化石燃料相比，可再生能源的供应不太稳定。那么，如何确定电池的最佳布局？如何构建最优化的电池网络？在满足社会对能源的需求、解决可再生能源发电的不连续性和间歇性问题等方面，人工智能是大有可为的。”

“谷歌”一下

谷歌的数据中心就是一个具体用例。该中心的巨型服务器在运行诸如搜索引擎、Gmail和YouTube等服务时会散发大量热量。为了冷却这些设备，必须使用能耗巨大的制冷系统。为此，谷歌旗下的DeepMind公司开发了一种利用机器学习技术的人工智能程序，以降低环境影响。¹

该程序汇集了数据中心数千台传感器的历史数据，包括温度和冷却泵速度等，并将数据传入一组神经网络中。它综合了多项能耗因素，能够精准预测未来一小时内数据中心的温度变化。有了这些信息，它就能计算出设备维持在适宜冷却温度下的最优能源方案。

采用这个程序后，数据中心的冷却能耗降低了40%，而未来整体能源效率的运营开支也减少了15%。未来，谷歌计划把这项技术推广到更多领域，包括降低半导体生产的能源需求，并减少水资源消耗。

测量温度

DeepMind的技术还可以广泛应用于住宅、办公室和工厂，通过研究使用情况来最大化能源效率。正如传感器能在无人时熄灭灯光一样，机器学习能够通过检测人体的热量水平，判断应在何时调整供暖或供冷的温度。同样，亚马逊的智能设备Alexa也能在家庭环境中执行相似的功能。²

除了上述应用外，该技术还被用来辅助电动汽车。例如，配备了AI的导航系统能够学习并记住新建充电站的位置，进而帮助司机快速找到最近的充电点。更为重要的应用场景是自动驾驶汽车的研发。无论是传统燃油车还是电动汽车，机器学习都能够掌握本地地形、驾驶环境以及交通信号设置，从而确保汽车能够安全地在城市交通中穿行。

S：提高医疗保健与教育水平

在ESG的社会层面，AI应用主要集中在医疗保健和教育领域。这包括寻找癌症的新疗法、进行分子工程设计以及推动个性化教育的发展。AI也有望为全球医疗资源短缺的地区提供支持，通过机器实现医疗服务的规模化扩展，进而有效降低整体的医疗成本。

Mike Chen介绍到：“我住在波士顿，这里是世界著名的生物技术研究中心。生物技术领域的专业人士向我透露，他们在药物设计和新疗法的发现上大量运用了人工智能技术，尤其是在mRNA研究领域。实际上，他们会利用AI模拟药物对各类病理状况的作用。

获取可及的医疗服务

这种做法可以显著缩短诊断时间。尤其是癌症这种可能危及生命的疾病，需要快速诊断，以判定肿瘤能否及时治疗。然而，人工智能最重大的意义可能在于，它首先确保人们能够获得医疗服务。

“你之所以要等那么久才能见到医生，是因为医生资源的短缺。这正是人工智能可以发挥作用的地方。”Mike Chen解释道。“医生通常是根据症状，运用自己的专业知识来推测病因。他们为你做检查和测试，再对结果进行解读。这其中的很多环节都可以实现自动化。”

“这对于那些生活在偏远乡村、发展中国家或边缘地区的人们来说尤为重要。在这些地区，人们可能难以获得医疗服务，或者要依靠传统就医方式，导致成本过于高昂。现在，患者只需要报告自己的症状，信息就会被发送到附近的大城市进行分析和处理。之后，系统就能迅速制定出相应的治疗方案并送达给患者。”

但我们能相信机器人吗？

在这里，人们难免会提出一个问题：如果AI误判怎么办？在诊断时，你会更信任一个机器人，还是一个穿着白大褂的医生呢？Mike Chen解释说：“确实，人工智能有出错的可能性，但人类医生也会犯错，他们也有误诊的时候。”

“当然，我们天生倾向于信任人类而非机器人，这是人的本能。我并不认为AI能够替代人类，但它至少能够辅助人类专家，承担大量的初步分析和工作。”

如果机器做出了错误的判断，我们又该向谁追责呢？毕竟，我们无法起诉一台电脑。实际上，这并非难题，患者仍然可以像以往那样，直接向医院或者保险公司提出诉讼。“即使诊断技术发生了改变，医疗体系和政府提供的全面法律保障体系并未改变，这些法律架构依然有效，仍然能处理相关的投诉问题。”Mike Chen补充道。

颠覆传统教育

除了医疗卫生，人工智能同样可以颠覆教育领域，为每个人提供更好的受教育机会。Mike Chen指出：“知识可能是一个民族最宝贵的资源。然而，要通过高质量的教育来提升人们的知识水平，代价是巨大的，因为这涉及到个体的因材施教。”

“每个孩子都是不同的，他们的学习方式也不同。面对这样的差异性，我们应当如何处理呢？我认为，大城市需要关注教育方案的个性化，而偏远地区则要关注基本的受教育机会。”

“人们担心AI滥用的问题，比如让ChatGPT来代写论文。但我认为AI在教育中的正面影响是更加巨大的。相较于私立学校能够提供更加个性化和定制化的教学，公立学校却往往因资源有限而无法做到这一点。AI的引入有望打破僵局，有效促进教育公平。”

如今，尤其在发达国家，机器已经能够为孩子们制定个性化的教育方案，实施针对性教学，取代一刀切的教学模式。许多学校开始为学生配备iPad，希望集中孩子们的注意力，并提供更加个性化的学习体验，而不是简单地增聘教师来应对不断膨胀的班级人数。

综合来看，AI在ESG的“社会”（S）层面具有实用价值，说明它也有可能帮助实现，甚至主导多个可持续发展目标（SDG），包括面向环境的SDG 13（气候行动）、旨在提升医疗服务的SDG 3（良好健康与福祉）、关注教育的SDG 4（优质教育），以及针对不平等问题的SDG 5（性别平等）和SDG 10（减少不平等）。

G：在积极所有权中的应用

那么，有了这样的“火力”，AI在企业治理方面的表现如何呢？荷宝正在开发先进的分析程序，以有效处理企业的海量数据，从中辨识出关键趋势与模式，从而辅助构建积极所有权政策。
实践积极所有权，需要对公司业绩进行细致评估，以便在投票时做出明智的决策，或者在发现问题时制定出行之有效的议合（Engagement）策略。此外，它也强调后续与企业代表保持有效的沟通交流。

“因此，AI的应用能够提升尽责管理专家在数据分析上的精准度，提高与企业之间的沟通效率。”荷宝负责投票事务的总监Michiel van Esch表示，“AI的辅助作用正在日益显现，它能够帮助我们做好前期的准备工作和数据收集，优化报告流程。此外，AI还能够敏锐地监测到企业披露信息中的细微变化。”

而且，由于机器擅长从海量数据中识别出异常值，AI还可以在合规和审计方面为企业助力。它能够帮助合规人员发现潜在的不良行为。《每日电讯报》最近刊登了一幅漫画，它虚构了一位在伦敦金融城工作的投资银行家Alex，幽默地讽刺了AI识别人类不良特质的能力。³

机器的兴起

然而，真正的问题并不在于人工智能如何提升企业治理，或如何识别“洗绿”行为，而是如何监管这项技术本身。人们存在一个担忧，那就是人工智能是否会有自我意识，发展出可能威胁人类的意识形态。它会进化为一种生命体吗？今年三月，包括埃隆·马斯克（Elon Musk）在内的众多科技大佬都在呼吁暂停开发人工智能项目六个月，直至我们完全弄清所有的潜在风险。⁵

Mike Chen与一位五角大楼知名防务专家共同指出，人工智能反叛人类的情节，在电影中确实很吸引人，但这样的剧情可能仅限于好莱坞的剧本创作。Mike Chen进一步说明：“创造出一个具备自我意识的‘通用人工智能’（AGI）理论上是可能的，但至少就目前而言，并不现实。”

“数十年来，人们一直在讨论如何将人类意识上传到计算平台，以及如何将梦境转换成音视频内容。然而直到目前都没有找到实现途径。”

它正以光速前进，但我们不是

不要过分憧憬AI能够实现科幻小说里的光速旅行或时间穿梭等情景。Mike Chen表示：“有些事情是恒定不变的，宇宙中存在物理常数。至少目前来看，我们还无法突破这些物理定律。”
“但AI的发展确实让人吃惊，几乎每隔一天就有新技术问世。最近的突破是，AI能够阅读并理解计算机代码或电子表格内容，并使用自然语言描述其功能。真是令人称奇！”

深度伪造：技术的阴暗面

无论是真实的还是假想的，AI的潜在威胁最终还要依靠监管来遏制。在诸多技术滥用的案例中，最为人熟知的便是“深度伪造”，这项技术能够制作出真假难辨的视频、图像和语音。

很多人难以分清AI作品与真实事物的区别。2023年10月，有人制作并散布了一段录音，声称是英国反对党、工党党魁Keir Starmer爵士在谩骂一名同事。这段录音在社交媒体上被迅速传播，并在X平台（原Twitter）上获得了超过150万的点击量。后来，这段录音被确认为深度伪造。⁶

正如Mike Chen所说：“任何事物都有两面性。以互联网为例，它既能带来便利，也可能引发问题。总体而言，互联网对我们大家是利大于弊的。它使得沟通更加便捷，降低了人们获取信息的难度，同时推动了电子商务的发展。但与此同时，它也带来了电商欺诈、网络犯罪、社交媒体滥用、虚假信息传播等问题。”

“能够制作出真假难辨的深度伪造内容或编织虚假的‘现实’，这无疑是个严肃的问题。不过，关键还在于使用这项技术的人。我们不可能彻底杜绝不良行为。”
“没有绝对的黑白之分，还存在很多灰色地带。这与文化、情境和价值观有关。3D打印无疑是一项突破性的技术，但它也可能被滥用于制造枪械。”

不使用核武器

Mike Chen指出：“自从1945年美国向日本投下核弹之后，尽管核武器在世界各地扩散，但再也没有被使用过。这表明，人类有能力控制自己走向自我毁灭。”

他补充道：“我坚信，人类有能力对人工智能进行适当监管，以防止引发灾难性的后果。”他对人类最终找到一种适当的方式来有效管理人工智能，持谨慎乐观的态度。

最重要的是，世界各国政府必须通力合作，就如同他们携手应对气候变化问题一样。“尽管目前看来这是一项艰巨的挑战，但我们确实需要形成共同的领导力和全球协作框架。就像巴黎协议一样，我们需要制定一套统一的监管制度。”他说。

Mike Chen强调，为了保持人工智能的持续快速发展，监管政策必须恰到好处，不能因过度干涉而遏制创新。他还指出，在过去的五十年中，从智能手机的面世到新冠疫苗的研发，几乎所有的技术革新都是在私营部门的利益驱动下取得的。

从这里到月球

技术变革往往伴随着阵痛。蒸汽机取代了马力，令铁匠们苦恼不已。现在，数字媒体也在逐渐淘汰报纸、录像带以及大多数的胶片工业。然而，技术进步也有其局限：尽管首次登月是人类的伟大成就，但自那以后再也没有人类再登月球，我们显然还没有能力殖民其他星球。

对人工智能最恰当的描述，或许是一项有待发掘有益应用的革命性技术。正如电力一样，它不是终极目的，而是一种工具。它可以用来点亮万家灯火，乃至为未来的探月任务提供动力。

Mike Chen表示：“人工智能最激动人心的地方不仅在于它能做什么，更在于它所激发和赋予的无限可能，以及它与其他创新结合起来所能实现的成就——就像电力的作用一样。”

“蒸汽机最终大幅节约了人力；机器学习已经展示出了广阔的发展前景，而人工智能通过不断的自我改善，或许可以将我们带入一个更高的境界。”

“不过我们需要确保能控制它，警惕别被它反噬。”

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